それは清算が取得されているモードを終了します。 そのため、これらのモードの出口が異なる決定要因です。 その可能性を探る、物流重回帰モデルを用いて推断面データの企業です。 その の効果は年齢、サイズ、レバレッジは、革新的な能力と収益性の大幅な能を清算します。 一方、収益性が見られ、また、可能性を取得します。 また、サイズおよびレバレッジは異種の出口のモードでは、大企業は、これまでよりも清算が可を取得し、高いレバレッジ企業は、これまでよりも清算が可を得ることができます。 本研究の決定要因の整理および取得モードの出口とは異なるインドのエレクトロニクス産業です。 合併-買収が実現されていて最後三十年となどが注目を集めて、研究コミュニティです。 結論のような既存の研究などに取引をしないより良い性能は、侵食を取得企業の株主価値生産性の高い変化の激しいマーケットを返します。 複数の 研究解析の理由などの非効率性を指摘をいくつかの要因である。 しかし、弊社の知る限り、非常に少ないの注意については、事業評価プロセスとしての働きかけます。 そのため、提供を俯瞰し、この仕事の検討であることから、どの部品の事業評価プロセスの成果に影響を及ぼの合併と買収によるものです。 全体の結果によるもの厳重に管理し、相互リンク部品に関する事業評価プロセスの影響が大きいので結果にクロスボーダーの案件に多数関与。 さらに、その結果も出た場合には、選定および評価の対象企業は、 合併-買収の結果ります。 助教授-ファイナンスニューヨーク大学です。 著者の認識のニュースレターのテンプレートの.スミス、エドワード- は、ローレンス.とは、査読者で行います。 の研究を行った ながらの下、理研では、カリフォルニア大学ロサンゼルスです。 本規定する要因の清算価値の資産が中心ですが、潜在的なバイヤーの資産とします。 企業の場合には財務上の困難に立ち至ったニーズの販売、資産、業界他社との続き問題が生じうに、資産売価格以下の価値の最高のものに使用します。 なする資格安の悪い時で事前は大きな民間のコストを活用します。 著者は、利用目資産のバイヤーを説明変債務能力産業界とのビジネスサイクルなどの上昇が米国企業のレバレッジは、年代ます。 著作権は年にアメリカのファイナンス学会です。 研究-開発投資の発展に貢献する企業の技術、資源保有しているような資源が増加企業の魅力として取得対象です。 しかし、値が起こることを示企業の技術による資源という 買がモデレートにより業界環境特性です。 データを用いた企業、投資の研究-開発の予測に取得可能性とその研究-開発投資を最も強く関連取得企業の条件下での高い環境とダイナミズムを感じさせます。 理論的および経営上の含意を議論した。 著作権ズが出版株式会社年 もかかわらず成長文学の重要性に環境活動のための企業の戦略がまだ少ない研究に向けた分析から環境配向の影響を与えイノベーションパフォーマンスです。 企業は、化学業界の中で大きな懸念があることにより、大きな影響がその決定についての環境です。 そこで本研究では、化学産業界に貢献する重要な成果との関係については企業の環境配向とそのイノベーションパフォーマンスです。 を通してロジスティック回帰モデル 論文明の存在この関係とその相対的な重要性とその戦略的方向の企業の市場がなされました。 に大きく貢献する化学業界の企業環境の向上イノベーションパフォーマンス、特にに関する物流システムと製造を行っています。 この紙の開発の代替案の最尤推定量のためのロジスティック回帰モデルと比較して平均二乗誤差の推定量します。 はめるためのベクターの裏付けの成功確率が低い場合にのみの確率が極めてひどいです。 極限の確率に対応するロジスティック回帰パラメータベクトルである大規範です。 競合"制限"に関する実証できることとして推定量により良いパフォーマンスを見る上では中央確率です。 近似-アルゴリズムの推定の制限を記述する。 として通常の理論尾根 推定量を提案した推定量において正式に載によるベイズ的-実証的ベイズ引数です。 小さなサンプルの動作特性の推定量との比較にを介してシミュレーション研究の推定の個人確率および物流のパラメータを考慮します。 この良さを組合せ試験のためのロジスティック回帰モデルの場合制御サンプリングします。 試験の統計を構築しまでの間に二つの競合するカーネル密度推定量の基礎条件付き分布を与えた場合の制御状態にします。 の良さを組合せ試験が示すを比較しても遜色述試験の場合-制御サンプリングの力です。 試験の統計的簡単に計算して二次形式の残差から将来のロジスティック回帰モデルの最尤ます。 さらに、提案の試験はアフィン不変量としての代替表現の実証的特性 機能します。 目的:本研究の目的は、検討のために企業の決定要因の取得を行っていインド製造部門です。 した証拠がある関係の可能性が得られ、複数の企業特性などに関するデータを分析し、サイズ、研究開発（)は、広告宣伝強度、生産性、レバレッジ、収益性、無形固定資産及び金融の制約です。 しかしながら、この協会とこれらの特性と可能性の取得インド製造部門です。 デザイン手法のアプローチのサンプルはパネルの,インドの製造業企業にほぼ十年 です。 ランダム効果の物流（）回帰モデルを採用して制御する企業の特定観測の不均一分布のサンプルです。 この必須の要件を正確かつ効果的な決定要因の取得を行っています。 成果の実証結果に影響を及ぼす決定要因について取得したインドの製造 セクターの年齢-サイズ- 集約度は、広告宣伝強度、生産性、レバレッジします。 その結果の増加が、企業年齢-サイズ-広告宣伝の強度増加の可能性の取得を行っています。 しかし、生産性の向上やレバレッジ低下の可能性の取得を行っています。 研究の限界の含意:この研究に有用であることが示された潜在的なターゲットに到着心評価の魅力は、その推進に取得することにより効率的にモードを終了します。 独自の価値：この論文に寄与しも実証的エビデンスに影響を及ぼす決定要因について取得したインド製造部門パネルデータを用いて、回帰モデルです。
